notebook murah
Written by Lowongan Kerja on 12.12Intel akan meluncurkan yang pengolah server mengkonsumsi notebook murah kuasa/ tenaga hanya 12.5 watt saban inti. Apakah Intel dan juga AMD kedua-duanya yang sama notebook murah ing satu sama lain untuk menciptakan yang pengolah mengkonsumsi notebook murah kuasa/ tenaga notebook murah adalah suatu few/little yang mungkin untuk menambahkan capaian pengolah. Edisi Xeon notebook murah yang paling baru 5000 Rangkaian, mencakup rangkaian pengolah L5430 dan notebook murah tentang X5270, Perwakilan paling cepat pengolah dengan kecepatan jam 3.5Ghz, menurut Intel.
" Sebanyak efisiensi pengolah notebook murah yang notebook murah yang datang baru ini dari proses manufaktur 45 nm dan kemampuan notebook murah his/its yang transistor menggunakan rumusan metal notebook murah tentang Hafnium High-K.", Kata notebook murah An Intel. Transistor secara metal high-k dapat mengendalikan kebocoran dibanding gua dioksida silisium, menggunakan notebook murah dengan notebook murah Intel di masa lalu.
Bagaimanapun, notebook murah lakukan tidak semua pengolah dapat menghemat energi. Untuk/Karena bahwa, Intel versi merilis pengolah dengan performa tinggi dan dengan konsumsi notebook murah kuasa/ tenaga yang tinggi notebook murah seperti;suka jenis X5492, menyelesaikan 150 watt. Intel akan menggunakan notebook murah him/it dalam beberapa sistem seperti di Asus, Lembah kecil, Fujitsu, Fujitsu-Siemens, Gigabyte, HP, IBM, Microstar, NEC, Kuantum, Sistem Bisa menyakiti, Matahari Microsystems, Supermicro, Tyan, dan Verari Sistem. Intel tingkatkan, pengolah dengan konsumsi notebook murah kuasa/ tenaga yang tinggi juga akan digunakan untuk organisasi yang menggunakan stasiun-kerja, mata pisau, dan server tendensi. Sementra untuk harga, Xeon L5430 quad-core Pengolah 2.66Ghz yang diberi notebook murah dengan etiket/label harga USD 562, dan Xeon X5492 Quad-Core 3.4Ghz dengan harga USD 1.493.
